El presente libro expone un nuevo modelo de entrenamiento para redes Single-hidden Layer Feedforward Network -SFLN-, llamado máquina de entrenamiento comprimido basada en Extreme Learning Machine -ELM- o MEC-ELM. Este modelo actúa comprimiendo la información proveniente de la capa oculta por medio de un subcojunto de nodos ocultos denominados nodos de compresión, lo que permite reducir considerablemente los requerimientos computacionales en relación a la ELM. Las MEC-ELM son sistemas de procesamiento que permiten abordar problemas complejos de clasificación que involucren cantidades masivas de datos, lo que resulta crucial, dados los desafíos que impone el fenómeno «Big Data»
Agradecimientos 9
Introducción 19
1. Fundamentos teóricos 23
2. Máquina de entrenamiento comrpimido basada en ELM 51
Estudio experimental de MEC-ELM basado en simulación 69
3. Clasificación de enlaces ópticos: un análisis comparativo entre MEC-ELM y ELM 85
4. Implementación de MEC-ELM cuando la metodología Map-Reduce 99
5. Conclusiones 115
6. Trabajos futuros 117
Referencias 119
Anexos 129
Índice analítico 135
Lista de esquemas
Lista de gráficos
Lista de tablas
Lista de símbolos y nomenclatura
Lista de abreviaturas