Decisiones, incertidumbre y el cerebro

Hasta hace relativamente poco tiempo se consideraba que el comportamiento humano, en particular el del cerebro, estaba determinado por ciertas variables, susceptibles, si no de modificarse, sí al menos de medirse. Desde la Antigüedad se debate si el ser humano tiene un destino escrito, si existe el libre albedrío, si en realidad siempre se toman las mejores decisiones. De acuerdo con la mentalidad cartesiana, el ser humano debería seguir el camino más adecuado para su bienestar o supervivencia, y es evidente que no siempre sucede así.

El autor propone en esta obra la aplicación de la teoría de juegos y el principio de incertidumbre al funcionamiento del cerebro para tomar decisiones, de modo que el papel de la intuición y la probabilidad cobra mucho más importancia en el devenir de nuestra especie.

CONTENIDO

Agradecimientos

Lecturas recomendadas

Prólogo

PRIMERA PARTE. ENFOQUES HISTÓRICOS

I. René Descartes y el nacimiento de las neurociencias

1. El pato de Vaucanson

• René Descartes

2. El saber de la Antigüedad
3. El Renacimiento

• Francis Bacon
• William Harvey

4. La síntesis de Descartes

II. La invención del reflejo

1. La Ilustración y sus concepciones deterministas de los mundos físico y biológico

• El determinismo en las matemáticas y la física geométrica
• Determinismo y comportamiento
• Comportamiento no determinista

2. El nacimiento de las matemáticas analíticas: el fin de los modelos geométricos del mundo
3. Más allá de los mecanismos de relojería: modelos analíticos del cerebro determinado
4. El pato de Vaucanson en un mundo determinista pero analítico

III. Charles Sherrington y la lógica proposicional de los reflejos

1. Revisión de los límites de las matemáticas analíticas deterministas
2. Charles Scott Sherrington: la confluencia de la lógica y la fisiología

• El sistema de Sherrington: la lógica del sistema nervioso
• Dualismo

3. El teorema de Gödel: los límites de las matemáticas deterministas

• Alan Turing y la computabilidad

IV. En busca de los límites del paradigma de Sherrington

1. Los reflejos: ¿hecho empírico, paradigma filosófico o ambos?
2. El modelo del reflejo no explica todo el comportamiento determinista. Se requieren más mecanismos

• El gato de Sherrington
• T. Graham Brown y los ritmos internos
• Erik von Holtz: su aportación la teoría del reflejo

3. Los reflejos no son, como pretendía Sherrington, los elementos organizativos del comportamiento. El comportamiento debe ser estructurado jerárquicamente

• Paul Weiss
• Nickolai Bernstein

4. Más allá de los reflejos

V. La neurobiología hoy: ¿más allá de la teoría del reflejo?

1. NetTalk, red neural que habla en voz alta

• Redes clásicas
• El sistema NetTalk

2. Decidir hacia dónde ver

VI. La computación global: ¿opción a Sherrington?

1. David Marr

• Percepciones y computación
• El enfoque de Marr
• Visión

2. Problemas no resueltos con el enfoque de Marr

VII. División en módulos y evolución

1. Módulos

• Módulos psicológicos
• Módulos neurobiológicos

2. Evolución

• Gould y Lewontin
• La necesidad de un punto de referencia óptimo: definición de los objetivos evolutivos de la computación neural
• El logro de un objetivo definido: la fototransducción
• Evolución convergente: los peces cíclidos
• ¿Se pueden generalizar sistemas más complejos?

3. Marr, la evolución y los módulos: el camino por delante

SEGUNDA PARTE. LA NEUROECONOMÍA

VIII. Definición de objetivos: extensión del enfoque de Marr

1. Los objetivos del comportamiento

• El reemplazo de la complejidad mínima: la aptitud incluyente
• El reemplazo de los modelos deterministas: teoría de probabilidad

2. Incertidumbre, valor y economía

• El nacimiento de la teoría de probabilidades
• La idea de Pascal: combinación del valor con la probabilidad
• Avance crítico de la valoración: Bernoulli
• Avance crítico de la probabilidad: Bayes y Laplace
• Thomas Bayes
• PierreSimon Laplace 

3. Valoración, probabilidad y decisión: fundamentos de la teoría económica moderna

• ¿Evolución de soluciones optimas o de cerebros óptimos?

4. Resumen

IX. Evolución, probabilidad y economía

1. La ecología del comportamiento como enfoque teórico

• Teoría del forrajeo o de la búsqueda de alimento
• El modelo de la depredación

2. Pruebas empíricas de la economía del forrajeo

• Conclusiones de las pruebas del modelo de depredación

3. Resumen

X. Probabilidad, valoración y circuitos neurales: un caso

1. Panorama del procesamiento visual sacádico

• Procesamiento visual en el cerebro de los primates
• Los movimientos oculares y el cerebro de los primates

2. Conexión de la visión y los movimientos sacádicos

• La función de la visión sacádica de la corteza parietal
• La hipótesis del mando
• Intensificación de la atención
• Atención o deliberación

3. Intento por solucionar el debate de la atención o la deliberación

• Los experimentos de los indicios sacádico y distribuido

4. Otro enfoque: objetivos, probabilidad y valoración

• Codificación de la probabilidad
• Codificación de la valoración
• Variables que guían el comportamiento de elección

5. Resumen

• Caída en la trampa dualista

XI. Incertidumbre irreductible y teoría de juegos

1. Incertidumbre irreductible en un mundo poblado

• Las bolas de billar
• Lanzamiento de una moneda de Laplace

2. La teoría de juegos

• Introducción a la teoría de juegos
• Acciones del oponente y utilidad esperada
• John Nash y la moderna teoría juegos
• Limitaciones del enfoque del equilibrio

3. Biología y teoría de juegos

• El juego del halcón y la paloma
• ¿Los animales producen comportamientos impredecibles?

4. Aplicación de la teoría de juegos al comportamiento animal
5. Resumen

XII. Los juegos y el cerebro

1. Volición, libre albedrío y juegos matemáticos
2. El juego de la inspección

• Teoría
• Comportamiento
• Resumen

3. Cambio a un solo jugador
4. Monos jugadores

• La fisiología de un comportamiento complejo

5. Resumen

A manera de conclusión I. Comportamiento y fisiología

1. El programa neuroeconómico
2. Aplicación de la neuroeconomía
3. Ejemplos neuroeconómicos

• Ejemplo 1: atención visual
• Ejemplo 2: evaluación del movimiento visual
• Ejemplo 3: aprendizaje de las probabilidades previas
• Ejemplo 4: aprendizaje de los valores

4. Límites de la teoría: ¿será lo bastante buena?
5. Resumen

A manera de conclusión II. Implicaciones filosóficas

1. Dualismo clásico y monismo fisiológico
2. Opciones al dualismo clásico y al monismo fisiológico
3. Libre albedrío
4. Conciencia
5. Finis

Bibliografía

Índice analítico