El arte de la estadística

Las estadísticas están en todas partes, tanto en la ciencia como en los negocios, y en los medios de comunicación populares cientos de veces al día. En esta era de los grandes datos, un conocimiento básico de la estadística es más importante que nunca si queremos separar los hechos de la ficción, los adornos ostentosos de las pruebas en bruto, y más aún si esperamos participar en el futuro, en lugar de ser simples espectadores. En ‘El arte de la estadística’, el reconocido estadístico David Spiegelhalter muestra a los oyentes cómo extraer conocimientos de los datos en bruto centrándose en los conceptos y las conexiones que hay detrás de las matemáticas. Basándose en ejemplos del mundo real para introducir cuestiones complejas, nos muestra cómo la estadística puede ayudarnos a determinar cuál fue el pasajero más afortunado del Titanic, si un famoso asesino en serie podría haber sido capturado antes y si el cribado del cáncer de ovarios es beneficioso. ‘El arte de la estadística’ no sólo nos muestra cómo los matemáticos han utilizado la ciencia estadística para resolver estos problemas, sino que también nos enseña cómo podemos pensar como estadísticos. Aprendemos a aclarar nuestras preguntas, suposiciones y expectativas al abordar un problema, y -quizás aún más importante- aprendemos a interpretar responsablemente las respuestas que recibimos.

Lista de figuras 
Lista de tablas 
Agradecimientos  
Introducción 
1.    Cómo entender las cosas como proporciones: datos categóricos y porcentajes 
2.    Cómo resumir y comunicar los números 
3.    Pero, en realidad, ¿Por qué nos interesan los datos? 
4.    ¿Qué causa que?
5.    Modelizar relaciones mediante la regresión 
6.    Algoritmos, analítica y predicción 
7.    ¿Qué seguridad nos merecen los resultados?
8.    Probabilidad: el lenguaje de la incertidumbre y la variabilidad 
9.    Juntar la probabilidad y la estadística 
10.    Responder preguntas y reivindicar descubrimientos 
11.    Aprender de la experiencia a la manera bayesiana 
12.    Cuando las cosas se hacen mal 
13.    Cómo podemos hacer mejor los análisis estadísticos 
14.    En conclusión 
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