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El valor económico de la calidad ambiental urbana

Un análisis espacial para las comunas y barrios de Cali

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Isbn:
978-958-670-824-1
Formato:
/
Libro
Terminado:
Tapa Blanda
Año:
2010
Páginas:
306
Tamaño:
17 x 24 cm.
Peso:
0.4900 Kg.
Edición:
Primera
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Autor
Reseña
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Autor Luis Alfonso Escobar Jaramillo
Luis Alfonso Escobar Jaramillo

Economista de la Universidad del Valle. Especialista en Gestión Ambiental de la Universidad Autónoma. Máster en Cambio Global y Desarrollo Sostenible de la Universidad de Alcalá de Henares. Y doctor en Economía Ambiental de la Universidad de Alcalá de Henares. Profesor asociado de la Universidad del Valle, director de la tecnología en Ecología y Manejo Ambiental de la Escuela de Ingeniería de Recursos Naturales y del Ambiente de la Facultad de Ingeniería de la Universidad del Valle. Director del grupo de investigación AGESAT.

 

Ha sido profesor de Evaluación de Proyectos Ambientales. Economía Ambiental e Indicadores Ambientales en la especialización en Gestión Ambiental (Universidad Autónoma). Profesor de Economía Ambiental y Formulación, Evaluación y Gestión de Proyectos Ambientales de la especialización en Gerencia Ambiental (Universidad ICESI). Profesor de Evaluación Económica y Social de Proyectos Ambientales en la Maestría en Ingeniería Sanitaria y Ambiental (Universidad del Valle).

 

Ha publicado un buen número de artículos en revistas especializadas en Colombia y en el exterior, sobtre temas de desarrollo sostenible, economía ambiental y valoración económica de impactos ambientales.  

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Este libro presenta un análisis de la relación entre el precio de la renta de la propiedad y variables ambientales, usando la técnica precios hedónicos, para determinar cómo la calidad ambiental influencia la selección de localización de la propiedad en una ciudad. También se determina la forma como la calidad ambiental es valorada por los agentes económicos. La relación entre el precio de la propiedad y los aspectos ambientales es demostrada, primero, usando un modelo de precios hedónicos convencional, y luego se prueba la presencia de efectos espaciales que pueden incidir en la estimación de los parámetros, empleando econometría espacial.

 

La estimación se basa en un modelo de regresión que usa información de una base de datos de 4.415 observaciones o transacciones de vivienda en Cali, donde las variables independientes están asociadas con características estructurales de la propiedad, características sociales del vecindario (barrio), la calidad ambiental en la comuna o distrito, y número de árboles en el barrio (expresado en términos de densidad de árboles). Estas estimaciones son la base para explicar el precio de la renta de la propiedad, que para este caso se realiza en una muestra de 322 observaciones, donde cada una representa un barrio de la ciudad de Cali (Colombia).

 

Para explicar los factores que determinan el precio de la renta de la propiedad, se diseñan índices que resuelven los problemas de multicolinealidad asociados con la incorporación de variables exógenas que pueden estar correlacionadas en un modelo de regresión múltiple. El diseño de los índices y componentes se realizó empleando técnicas de análisis multivariado como el Análisis de Componentes Principales (ACP) y Análisis de Distancia (DP2), cuyos resultados son empleados como variables que explican el precio de renta de la vivienda.

 

Las estimaciones del modelo de precios hedónicos incluyen una explicación de la varianza de 26 variables en tres componentes principales y tres índices: uno que representa las características socioeconómicas del barrio (estrato socioeconómico) otro que está con el número de árboles en el barrio (basado en la interpretación de la información de una imagen de satélite); y el último, que refleja la calidad ambiental en la comuna donde esta localizado el barrio. Este índice es usado para resumir doce variables que definen la calidad ambiental en casa una de las 21 comunas de Cali que existían al momento de realizar el estudio.

 

 

 

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  • Alfonso Torres Carrillo | Tipo Venta: Sitio Web | Destino: Bogotá, DC - Colombia
    Fue rápido y acertado
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